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近日，2023全球人工智能產品應用博覽會在金雞湖畔拉開帷幕。2023全球智博會以“萬物賦蘇 智匯圓融”為主題，聚焦工業視覺、工業軟件、智能網聯、生物計算、算力網絡、元宇宙等熱門領域，吸引200余位頂級專家、行業精英共話發展，同時集中展示一批新技術、新產品、新成果。作為華為合作伙伴，易道博識攜旗下一站式機器學習訓練平臺“賽博智能學習平臺”，亮相華為昇騰展廳，帶來AI+金融解決方案。
賽博智能學習平臺是易道博識自主研發的一站式機器學習訓練平臺，提供文字識別、文檔處理、圖像處理、自然語言處理領域數據驅動模型應用高效解決方案。用戶可利用平臺自主完成數據管理、數據標注、模型訓練、模型評估、模型部署、模型管控全流程工作。
產品組成上，賽博智能學習平臺由管理中心、數據標注平臺、深度學習訓練平臺和深度學習推理平臺幾個子平臺組成，各子平臺依次承擔平臺管理、數據管理與標注、模型訓練和模型服務的功能，各個子平臺之間相互獨立又有效配合，形成一個有機整體，從而有效支撐數據驅動模型應用的整體功能。
算法優勢：預置多領域算法和第三方算法擴展
賽博智能學習平臺預置了文字識別、文檔處理、圖像處理、自然語言處理等多領域算法，同時通過模型定義，可擴展第三方算法，有效輔助客戶進行模型的快速訓練。
數據平臺優勢：數據閉環、輔助標注、樣本自動擴充
賽博智能學習平臺打造了數據驅動模型應用的閉環。推理平臺支持對于自身所產生的生產數據根據不同的條件進行自動采集的功能，采集后的數據可以方便地導入標注平臺，形成數據集，并支持進一步的數據處理與標注。標注完成的數據集可以用于模型的訓練調優，從而得到性能更佳的模型，用于更新推理平臺生產模型，從而形成一個完整的數據閉環。
模型訓練優勢：分布式和彈性訓練框架、訓練資源池管理
通過分布式訓練與多框架支持，訓練平臺可以最大化利用計算資源，加速模型訓練。同時，利用自動超參搜索等技術，訓練平臺可以自動搜索到最佳性能的模型。訓練平臺通過自身對于訓練資源池的集中管理與分配，以及與管理平臺的無縫對接，可以方便地實現訓練基礎設施的管理，從而減輕用戶的管理維護工作。
模型部署優勢：可視化模型編排、模型和API灰度測試升級、API代碼補丁
通過可視化頁面操作，可將訓練生成的最優模型一鍵部署到推理平臺，實現模型的快速應用。可滿足多領域、多種模型識別流程的現場靈活定制工作。同時，通過灰度測試，確保模型和API升級功能和精度得到充分驗證，確保升級過程生產業務不中斷。
除此之外，賽博智能學習平臺還可以一鍵生成API應用。針對結構化提取API結果，通過現場定制和應用代碼補丁進行優化，成功解決深度學習模型“最后一公里”問題。
目前，賽博智能學習平臺已在中國銀行、浦發銀行、廈門國際銀行、中國人壽、中國人保、國能集團等多家機構部署。易道博識也將持續提升技術服務能力水平，基于大模型等前沿技術，通過對企業數據的自動學習，為客戶提供更多場景化AI能力，在滿足客戶數據安全的前提下，為企業業務場景賦能。
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