基于深(shen)度(du)學習的(de)智能OCR技術，將自然場(chang)(chang)景(jing)下圖片中的(de)文(wen)字(zi)進行智能檢測、定位(wei)、識(shi)(shi)別(bie)，支持印刷體和手寫體識(shi)(shi)別(bie)，包括身份證、銀(yin)行卡、駕駛證等卡證類(lei)，也支持票據(ju)、表(biao)單、表(biao)格等定制化場(chang)(chang)景(jing)的(de)識(shi)(shi)別(bie)，可以有效(xiao)代替用(yong)戶輸入的(de)場(chang)(chang)景(jing)，實現商業(ye)自動化應(ying)用(yong)。
基于深度神經網絡的人臉識別(bie)技術，防(fang)止偽造照片、視頻、人臉面具(ju)，抵御人臉偽造攻擊；LFW上準(zhun)確率高于99.5%，在人臉300-W的68個關鍵(jian)點檢測(ce)上，錯(cuo)誤率控(kong)制在5.31%；目前廣(guang)泛應用于安防(fang)、金融開戶、交通(tong)等場景。
基于深度學習算法、圖像(xiang)識(shi)別技術及(ji)大數據研發的物體檢測(ce)算法，可對圖像(xiang)進行分(fen)析，檢測(ce)、定位(wei)印章的存(cun)在；并(bing)能高(gao)速、準確(que)識(shi)別條形碼(ma)和二維碼(ma)，自動定位(wei)分(fen)析編碼(ma)格式(shi)并(bing)解析輸出(chu)內容(rong)。
專注于AI（人工智能）技術，易道博識自主研發深度學習框架并成功搭建深度學習平臺，
不斷輸出多種核(he)心計算機視覺(jue)技(ji)術，與各應(ying)用場景相(xiang)結合，量(liang)身定制多個行業智能解決方(fang)案。
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